KoLlama2

https://huggingface.co/psymon/KoLlama2-7b

• 메타가 23년 7월에 공개한 LLAMA 모델을 고려대학교 NLP & AI 연구실과 HIAI 연구소에서 파인튜닝한 모델
• 한국어에 대해 더 잘 대응할 수 있도록 데이터를 추가로 학습시켰다
• 모델 자체가 올라와 있기 때문에, API에 호출하는 형태가 아니라 모델을 직접 받아서 그 파일을 실행하는 형태로 수행되는 것 같음
• 그래서 기존에 만들었다는 API 호출 방식과 좀 다르게 코딩해야 될 가능성이 높다

Groq → Llama 3.2

https://groq.com/

https://coffee926.tistory.com/87

• 메타가 24년 9월 26일에 공개한 모델
• Groq 웹 서비스를 활용하면 토큰 제한 없이 무료로 Llama 모델을 API 형태로 호출할 수 있다.
• 아마 기존 코드 그대로 쓰면서 가려면 이 방법이 좋을 것 같음
• 대신 Llama 3.2는 한글 데이터가 학습 되어있지 않을 것이기 때문에, 영어로 변환이 필요할 수 있음. 이에 대해서는 조사 필요함
• 9월 중순 기준으로는 무료 맞음. 하지만 현재 기준으로 무료인지는 아직 모름. 직접 써봐야 알 수 있을 것 같음

Google Gemini

https://sunshower99.tistory.com/35#google_vignette

• 구글이 만든 LLM 기반 대화형 인공지능
• 한글 데이터도 잘 받는 것 같음